suaybdgns/elektrik-uzmani-llama3

⚡ Elektrik Uzmanı Llama-3 (8B) - Fine-Tuned with Unsloth

Bu model, elektrik dağıtım şebekeleri, TEDAŞ standartları ve transformatör işletme prensipleri üzerine Unsloth kütüphanesi kullanılarak fine-tune edilmiş, yüksek doğruluk oranına sahip bir yardımcı dil modelidir.

📝 Proje Hakkında

Bu çalışma, Llama-3 8B modelinin Elektrik Mühendisliği gibi spesifik bir teknik alanda uzmanlaşmasını sağlamak amacıyla geliştirilmiştir. Eğitim sürecinde Cemil Engin dökümanları ve TEDAŞ yönetmelikleri temel alınmıştır.

🚀 Teknik Özellikler ve Başarılar

Modelin başarısını gösteren en önemli metrik eğitim sürecindeki gelişimdir:

• Eğitim Metodu: Unsloth kullanılarak QLoRA yöntemiyle optimize edilmiş fine-tuning işlemi uygulanmıştır.
• Eğitim Kaybı (Loss): Modelin hata payı 4.5 seviyelerinden 0.6 seviyelerine kadar düşürülmüştür.
• Teknik Tutarlılık: Akım trafoları, fuko kayıpları ve parafudr seçimi gibi konularda teknik olarak doğru ve tutarlı yanıtlar üretir.
• Mantıksal Kavrama: Model sadece kelimeleri ezberlemekle kalmaz, sorunun teknik mantığını kavrayarak doğru açıklamalar yapar.

🛠 Kullanım Ayarları (Inference)

LM Studio veya benzeri arayüzlerde en iyi sonucu almak için şu ayarların kullanılması önerilir:

Ayar	Önerilen Değer
System Prompt	Sen bir elektrik şebeke uzmanısın. Sorulara sadece tek bir teknik cümle ile yanıt ver.
Stop Strings	### Instruction:, `<
Temperature	0.1 (Yüksek doğruluk için)
Max Tokens	100 - 150

📊 Eğitim Detayları

• Temel Model: Meta Llama-3 8B (Unsloth 4-bit versiyonu)
• Kütüphane: Unsloth (Hızlı ve verimli fine-tuning için)
• Yöntem: LoRA / QLoRA
• Veri Seti: Elektrik dağıtım uzmanlığına yönelik özel hazırlanmış Alpaca formatlı jsonl veri seti.

---